Perusahaan teknologi mengemudi otonom asal China, Momenta, resmi mengonfirmasi ekspansinya ke bisnis robovan, memperluas fokus perusahaan yang sebelumnya dikenal lewat pengembangan robotaxi. Langkah ini menandai upaya Momenta untuk memperluas penerapan teknologi kendaraan tanpa pengemudi ke sektor logistik, seiring meningkatnya kebutuhan layanan pengiriman yang lebih efisien di kawasan perkotaan.
Robovan milik Momenta mulai beroperasi di Distrik Xiangcheng, Kota Suzhou, lokasi kantor pusat perusahaan. Kendaraan tersebut telah digunakan untuk layanan pengiriman ekspres dan pengiriman semalam dengan sistem operasional tanpa pengemudi selama 24 jam.
Momenta Konfirmasi Operasional Robovan di Suzhou
Pengumuman resmi ini menjadi konfirmasi pertama dari Momenta mengenai bisnis robovan setelah sebelumnya media lokal 21jingji melaporkan bahwa kendaraan tersebut telah beroperasi di Suzhou selama beberapa bulan berdasarkan informasi dari sumber yang mengetahui proyek tersebut.
Menurut perusahaan, robovan dirancang menggunakan R7 world model, model kecerdasan buatan yang dikembangkan secara internal dan telah memenuhi standar otomotif.
Teknologi Tanpa Peta HD Tingkatkan Efisiensi
Momenta menyebut dirinya sebagai perusahaan pertama yang menghadirkan solusi HD map-free ke industri robovan. Teknologi ini sebelumnya telah digunakan dalam produksi massal kendaraan penumpang.
Dengan menghilangkan ketergantungan pada peta definisi tinggi, perusahaan menilai proses distribusi menjadi lebih efisien sekaligus mampu menekan biaya operasional pengiriman.
Pengalaman Momenta di sektor kendaraan otonom juga menjadi salah satu modal utama. Bisnis produksi massalnya telah menghasilkan lebih dari 12 miliar kilometer data perjalanan di dunia nyata. Dari data tersebut, perusahaan mengumpulkan lebih dari 100 juta segmen yang disebut sebagai golden data untuk melatih sistem kecerdasan buatan.
Strategi Memperluas Penerapan Teknologi Otonom
Ekspansi ke robovan menjadi bagian dari strategi Momenta untuk memanfaatkan teknologi mengemudi otonom di lebih banyak skenario sekaligus mengoptimalkan investasi besar yang telah dikeluarkan untuk penelitian dan pengembangan.
Pada 2025, perusahaan mengalokasikan 1,87 miliar yuan untuk riset dan pengembangan, setara dengan 77,5% dari total pendapatannya.
Momenta sendiri resmi melantai di Bursa Hong Kong pada Juli dan berhasil menghimpun sekitar HK$6,8 miliar melalui penawaran saham perdana (IPO). Perusahaan sebelumnya menyatakan sekitar 60% dana hasil IPO akan digunakan untuk penelitian dan pengembangan, sementara sekitar 20% dialokasikan untuk mempercepat komersialisasi layanan robotaxi.
R7 World Model Jadi Fondasi Berbagai Kendaraan Otonom
Model kecerdasan buatan R7 world model mulai digunakan dalam produksi massal sejak April.
Melalui pendekatan ini, Momenta mengembangkan satu model AI yang dapat digunakan secara luas untuk berbagai jenis kendaraan otonom, mulai dari mobil penumpang, robovan, robotruck, hingga robotaxi. Ke depan, teknologi tersebut juga dirancang untuk mendukung pengembangan sistem kecerdasan yang lebih luas.
Pengiriman Tanpa Pengemudi Dinilai Semakin Menjanjikan
Layanan pengiriman tanpa pengemudi saat ini dipandang sebagai salah satu penerapan paling realistis dari teknologi Level 4 Autonomous Driving, yaitu kendaraan yang mampu beroperasi secara mandiri dalam kondisi tertentu tanpa intervensi manusia.
Berdasarkan laporan China Federation of Logistics & Purchasing, hingga akhir 2025 terdapat lebih dari 33.000 kendaraan pengiriman tanpa pengemudi yang telah beroperasi di China.
Jumlah tersebut diperkirakan akan terus meningkat. Pada 2030, produksi dan penjualan tahunan kendaraan jenis ini diproyeksikan mencapai sekitar 860.000 unit, sementara total armada yang beroperasi diperkirakan melampaui 2 juta unit.
Bagi industri logistik, termasuk negara-negara yang tengah mempercepat digitalisasi rantai pasok seperti Indonesia, perkembangan teknologi ini menjadi salah satu indikator arah transformasi distribusi barang di masa depan.
Persaingan Ketat dan Tantangan Regulasi
Meski memiliki peluang pertumbuhan besar, pasar robovan di China saat ini masih didominasi oleh sejumlah pemain utama.
Pada kuartal pertama 2026, Zelos yang didukung Cainiao menguasai sekitar 52,3% pangsa pasar dengan lebih dari 25.000 kendaraan. Sementara Neolix memiliki sekitar 17.000 unit atau 36,2% pangsa pasar. Bersama Rino, tiga perusahaan tersebut menguasai lebih dari 95% pasar robovan di China.
Di sisi lain, penurunan harga komponen menjadi faktor penting yang mendorong percepatan adopsi kendaraan otonom. Harga sensor LiDAR yang sebelumnya mencapai sekitar 100.000 yuan kini telah turun ke kisaran ribuan yuan, sementara biaya material untuk satu kendaraan pengiriman tanpa pengemudi secara umum sudah berada di bawah 100.000 yuan.
Namun, tantangan terbesar masih berasal dari regulasi. Hingga kini China belum memiliki standar nasional mengenai sertifikasi maupun izin operasional kendaraan pengiriman tanpa pengemudi. Akibatnya, setiap pemerintah daerah menetapkan aturan masing-masing sehingga perusahaan harus mengajukan izin operasional secara terpisah di setiap kota.
Langkah Baru untuk Memperluas Bisnis Kendaraan Otonom
Masuknya Momenta ke bisnis robovan menunjukkan upaya perusahaan memperluas pemanfaatan teknologi kendaraan tanpa pengemudi di luar layanan robotaxi. Dengan dukungan investasi besar pada riset, model AI terpadu, serta pasar logistik yang terus berkembang, perusahaan berupaya memperkuat posisinya di industri kendaraan otonom meskipun harus bersaing di pasar yang telah didominasi sejumlah pemain besar dan menghadapi tantangan regulasi yang masih berkembang.
Fajar Wibowo adalah penulis di Poupnews.com yang meliput berbagai topik, termasuk berita terkini, politik, bisnis, teknologi, olahraga, hiburan, dan gaya hidup. Ia berfokus pada penyajian informasi yang jelas, akurat, dan mudah dipahami, sehingga pembaca dapat mengikuti perkembangan isu-isu penting dengan lebih baik. Melalui pendekatan yang informatif dan berimbang, Fajar menghadirkan laporan serta cerita yang relevan dengan kehidupan sehari-hari dan kebutuhan informasi masyarakat.
